第5章 全力以赴的攻坚战（2 / 4）

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团队纷纷跟进，试图在这个基础上拓展更多的应用。

同年，数学家艾米丽·卡特（Emily carter）在《应用数学通讯》（Journal of Applied mathematics）上发表了《基于突触可塑性的动态神经网络建模》（modeling dynamic Neural Networks based on Synaptic plasticity）。她的研究从数学角度分析了突触可塑性对神经网络计算效率的影响，提出了一种新的动态加权算法，能够自适应地调整网络中各节点的权重，从而显着提升计算效率。她的论文一经发表，就引起了数学界和计算机科学界的广泛关注，成为了后续研究的重要基石。

此外，2040 年，物理学家亚历山大·维宁斯基（Alexander Vininsky）在《物理评论快报》（physical Review Letters）上发表了一篇名为《神经突触的量子动力学与计算优化》（quantum dynamics of Neural Synapses and putational optimization）的论文，探讨了突触连接的量子效应对神经网络运算的潜在影响。他提出了一种结合量子力学与突触可塑性的全新计算模型，证明了这一模型在大规模并行计算中的高效性。这一研究成果如同夜空中的一颗璀璨流星，为我们的研究指明了新的方向。”

张博凯在解释这些科学家的研究成果时，眼神中流露出兴奋和自信。他的声音虽然因为长时间的紧张工作而略显沙哑，但却充满了激情和力量。“通过借鉴这些理论，我们可以将突触动态加权模型应用到我们的深度神经网络中。这个模型能够让计算系统像大脑一样，在处理复杂任务时动态调整权重，找到最优解，从而在保持高计算精度的同时，将能耗降低 20%以上。”

随着这个新数学模型的引入，实验室内的气氛更加紧张而充满希望。团队的每个人都在紧张地忙碌着，手指飞速地在键盘上敲击，键盘的按键被按下又弹起，发出连绵不断的声响。彼此之间的对话也几乎没有停歇，声音急促而低沉，仿佛是在进行一场与时间赛跑的激烈角逐。

时间仿佛在这一刻被无限压缩，每一秒钟都显得格外珍贵。每一个瞬间都可能决定着整个项目的成败，每一个决策都承载着巨大的压力和期望。

实验室内瞬间安静下来，只有屏幕上飞速滚动的数据流显示出系统在全速运转。那数据流如奔腾的江河，一刻不停地流淌着，每一个数字和代码都像是跳跃的音符，共同编织着未知的命运之歌。每个人都屏住了呼吸，眼睛紧紧盯着屏幕，等待着测试结果的最终揭晓。空气中弥漫着一种难以言喻的紧张感，仿佛整个空间都在为这一刻屏息。

王子杰的手微微发颤，他的手指因为过度紧张而显得有些僵硬，但他依然坚定地握住了鼠标，目光一刻也不敢离开屏幕。他的脸上满是专注，甚至忘记了长时间未眨眼带来的干涩，眼睛里布满了血丝。

李雪瑶则紧握着手中的笔，手心微微出汗，汗水浸湿了笔杆，让她的握笔处变得有些滑腻。她一边在笔记本上记录数据，一边不时瞥向屏幕上那些关键的数值，额头上渗出一丝冷汗，汗珠顺着脸颊滑落，滴在桌面上，却浑然不觉。

赵明轩的眉头紧锁，眼神中闪过一丝不安，他的手指在桌面上轻轻敲打，那节奏时快时慢，仿佛在弹奏着一曲内心的焦虑之歌。他的呼吸变得浅而急促，但仍然努力保持冷静，试图用理智压制住内心的恐惧。

陈思雨坐在操作台前，双手在键盘上飞快地输入命令，她的动作虽然熟练，但

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