第3章 不堪重负的服务器（2 / 4）

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供应商一直在努力追赶和研发，但在性能和稳定性方面，与国际领先水平仍存在一定的差距。”

张博士的面色瞬间一沉，语气坚定地说道：“这意味着我们不能仅仅依赖硬件的升级来解决问题，必须在算法和架构上寻求新的突破和创新。”

张博凯此时插话道：“张博士，我们可以尝试通过算法的优化来弥补硬件性能的不足。我和吕梓萌最近一直在研究一种全新的分布式计算架构，这种架构能够在现有的硬件基础上，最大程度地发挥每个 GpU 的计算能力，从而提高系统的整体性能。”

吕梓萌紧接着点头补充道：“没错，我们的设想是通过优化任务的分配和数据流的路径，最大程度地减少冗余计算，从而提升整体的计算效率。此外，我还在参考一些国外的最新研究文献，特别是《量子回路优化在超算环境中的应用》。通过巧妙地利用量子纠缠态来优化计算过程，可以在一定程度上缓解现有硬件的巨大压力。”

张博士的脸上终于露出了一丝赞许的表情，语气也稍微缓和了一些：“很好，这正是我们目前最急需的解决方案。博凯，你和你的团队要立刻着手开展这方面的工作，务必在最短的时间内拿出切实可行的方案。”

这时，张博凯的四个新人成员——王子杰、李雪瑶、赵明轩和陈思雨——也纷纷积极地发表了各自的看法和建议。

王子杰率先开口，语气中充满了自信：“我们可以充分利用现有的国产 GpU，在分布式计算中引入更多的本地缓存和数据预取技术。这样能够有效地减少数据传输的延迟，从而显着提升系统的响应速度。经过我的初步测试，这一方案有望将系统的延迟从目前的 250 毫秒降低至 180 毫秒以下。”

李雪瑶接着补充道，眼神中闪烁着智慧的光芒：“另外，我们可以考虑将生物信息处理中的多层神经网络结构巧妙地应用到我们的模型优化当中。这种复杂而高效的神经网络结构在处理复杂的非线性关系时具有独特的优势，可以在硬件资源有限的情况下，大幅提升模型的精度和准确性。根据我的模拟计算，这一方案能够将系统的预测准确率从当前的 84%提升至 91%以上，同时还能减少约 15%的计算冗余。”

赵明轩则从法律和安全的角度提出了自己的深思熟虑：“在推进技术创新的同时，我们也不能忽视潜在的法律和伦理问题。特别是在这种大规模的分布式计算架构中，我们需要确保系统的决策过程透明、公正且可解释。为此，我们可以尝试通过简化决策模型，降低系统的计算压力，同时确保每一个决策都有清晰的依据和逻辑。”

陈思雨也不甘示弱，充满激情地提出了她在脑机接口方面的独特见解：“我认为我们可以在算法优化的基础上，结合脑机接口技术，开发一种更加智能、高效的能量管理系统。通过实时监测用户的大脑活动和生理状态，系统能够更加精准地调整计算资源的分配，不仅能够显着提高系统的能效，还能为用户提供一种更加自然、流畅的交互体验。”

张博凯认真地听完他们的发言后，微微点头，对张博士说道：“张博士，他们的建议都极具价值和创新性。如果我们能够成功地将这些想法有机地整合到一起，相信即使在现有硬件条件有限的情况下，也能够大幅提升星辰主系统的性能和稳定性。”

张博士满意地看着这群充满朝气和才华的年轻研究人员，缓缓点头，目光中充满了期待：“你们的想法都非常有潜力和建设性。博凯，这四个人将成为你的核心团队成员，你要带领他们全力以赴，尽快完成这次至关重要的优化工作。”

“明白，张博士。”张博凯坚定地回答道，

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