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“明辉,你觉得我们最近的研究方向需要如何调整才能更进一步?”吴天明缓缓开口,声音沉稳而充满力量。
李明辉闻言,眉头微蹙,快速梳理着近期实验中的数据与发现。“吴老,我认为我们目前的研究主要集中在分子结构的稳定性与活性关系上,虽然已经取得了一定成果,但似乎触及了某种瓶颈。
您提到要从自己的研究切入并结合最新发现,我在想,如果我们能融入最近生物界关于细胞通讯机制的新见解,或许能开辟出新的路径。”
“哦?具体说说你的想法。”吴天明转过身,眼中闪过一抹兴趣。
“您还记得那篇发表在国际顶级期刊上的文章吗?关于细胞中的微小RNA如何通过非编码RNA调控基因表达,进而影响细胞功能和命运决定的研究。我想,这或许能与我们现在关于化合物疗效评估的项目相结合。
通过深入了解细胞间的信号传导机制,我们或许能设计出更智能、更精准的靶向药物,解决当前药物难以穿透细胞膜或特异性差的问题。”李明辉滔滔不绝地阐述着自己的构想,眼中闪烁着对未来的憧憬。
吴天明边听边点头,眼神愈发明亮。“确实是个大胆的想法,但这不仅仅需要化学合成的技术创新,还需要生物学、生物信息学等多领域的深度融合。实施起来,难度不小啊。”
“是的,吴老,我明白这是场硬仗,但正因如此,它的价值才更加不可估量。我们实验室一直在追求科研创新,我相信团队有能力克服困难,实现这一突破。”李明辉的语气坚定而充满自信。
几天后,实验室里召开了一次特别会议,邀请了生物学、生物信息学方面的专家,共同讨论李明辉提出的新方案。会议室里,各路精英汇聚一堂,气氛既紧张又充满期待。
“李明辉,先给我们详细介绍一下你的设想吧。”吴天明作为主持人,首先发言。
“好的。”李明辉站起身,手中的激光笔在ppt上划出一道道光线,“我们计划通过高通量筛选技术,首先识别出那些能够影响特定miRNA表达的化合物库,然后利用生物信息学工具,预测这些化合物与靶标miRNA的相互作用模式及下游基因表达变化。紧接着,将通过细胞实验验证这些预测的准确性,并进一步探索其在疾病模型中的治疗效果。”
一位生物学专家听后,提出了疑虑:“这个想法确实新颖,但也极为复杂。如何确保筛选过程中不遗漏任何潜在的有效化合物?同时,如何快速准确地进行生物信息学分析,是我们面临的巨大挑战。”
面对质疑,李明辉早有准备:“我们计划采用先进的机器学习方法,对过往实验数据进行深度挖掘,构建更加精准的预测模型。同时,引入人工智能辅助筛选流程,实现高效、低成本的初级筛选。当然,这离不开跨学科团队的紧密合作,特别是在数据共享与分析方面的无缝衔接。”
讨论渐渐深入,不同学科的思想碰撞出火花,原本看似难以逾越的障碍,在集思广益下逐渐找到解决办法。吴天明教授始终保持着微笑,目光在每个人脸上流转,心中对这支团队的未来充满信心。
接下来的几周里,实验室仿佛变成了一个巨大的创新熔炉,每一位成员都沉浸在紧张而有序的工作中。李明辉作为项目负责人,不仅要协调各方资源,还需亲自指导实验设计,确保每一步都精准无误。
一天深夜,实验室依旧灯火通明,李明辉正与生物信息学组的王博士讨论数据分析结果。“你看,这里有个化合物对miRNA-21的抑制作用异常明显,但在历史数据中并未被充分重视。”王博士指着屏
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