第122章 浅析车联网技术在视频侦查中的应用（3 / 5）

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术的广泛应用，我国初步建立了相对完善的视频监控网络，每一个监控探头就是该视频网络里的一个“节点”，把若干个符合案件特征的“节点”连接起来，基本上就能还原出整个案件的发生情况。现阶段很多车辆都安装了智能的车联网技术，车联网技术是一把“双刃剑”，在给车主提供精准导航服务的同时，也给很多犯罪分子躲避监控探头、“隐形”逃匿提供了便利。视频监控受不同地区经济发展、地理环境等因素的影响，分布很不平衡，车联网系统在给车主导航时会通过数据终端规划出视频监控较少的路线，这种特殊导航功能一旦被某些违法犯罪分子所利用，就会使侦查工作陷入被动。2013年5月9日凌晨，在某市327国道旁一辆银灰色金杯牌面包车被盗，根据案情分析犯罪嫌疑人应当是多人驾车作案，侦查人员立即对被盗车辆轨迹进行检索，发现该车被沿途一个视频监控探头所摄后离奇失踪，单纯依赖视频监控很难破案，在这种情况下应用车联网技术可以实现精确定位，及时弥补视频监控网络中出现的缺口。

实践中很多犯罪团伙反侦查意识很强，驾车逃逸时会精心策划逃跑路线，许多犯罪嫌疑人为了躲避监控，往往会利用车联网系统进行智能导航，在这种情况下侦查工作也需要应用车联网技术，真所谓“知彼知己，百战不殆”，将车联网技术应用到视频侦查工作中，既能弥补视频监控网络失衡的缺陷，也能及时掌握车辆的内外动态，合理预判逃逸路线，实现精确追踪。

3.车联网智能堵截

通过车联网轨迹追踪能够还原犯罪嫌疑人的活动轨迹，而通过对其轨迹的分析，既可以对其过去行为进行回查，也可以对其未来逃跑的行为进行预测，根据车辆的运行轨迹、人员活动轨迹、电子设备轨迹、GpS移动轨迹等预测下一步的行为，从而可以先发制敌，及时进行追缉堵截。由于车联网轨迹具有方向性，因此可以根据车内外信息的交互，分析判断下一个节点可能出现的时间和地点，从而为分析研判犯罪嫌疑人逃逸的方向和选择恰当的关口进行堵截提供科学依据。有些犯罪分子在与侦查人员博弈的过程中反侦查意识会越来越强，为逃避公安机关追捕往往会随意变换车道、带着民警兜圈，部分犯罪嫌疑人有时会失去理智做出冲动之举，比如横冲直撞、引燃汽车、与民警同归于尽等，在这种情况下急需发挥车联网的强大功能，通过后台智能数据终端来控制嫌疑车辆的运行系统，在迫不得已的情况下可以选择强制停车，让车联网终端对逃逸车辆发出停止运行指令，还可以使嫌疑车辆进入封闭模式，从而防止犯罪嫌疑人弃车逃跑。

在视频侦查工作中，对涉案车辆的轨迹分析直接关系到视频图像资料收集的范围，由于设置视频监控的主体呈现多元化，并且大多数的视频监控并不是为了特定的案件而设，在犯罪嫌疑人驾车逃逸的过程中，外部监控探头的位置和角度已经固定，因此，要想获取涉案车辆及犯罪嫌疑人的动态信息，必须要依靠车联网终端提供最有价值的图像资料，帮助侦查人员科学研判逃逸方向和路线，并根据具体的情况适时选择最佳地点进行堵截。

4.车联网个体识别

车辆在安装嵌入式车联网系统后，车主须通过客户端进行身份绑定并实名验证，而车联网后视镜则对车主进行人脸识别，这些技术应用到侦查实践中就可以对车主和车辆进行“同一认定”。在某些夜间的视频图像中，由于光线不足，监控拍摄的视频图像质量会比较差，车内的特征就很难清晰的呈现出来，这时车牌便成为识别车辆的重要依据。侦查实践中经常遇到犯罪嫌疑人悬挂假牌、套牌、盗牌或者遮挡牌照，此时很难对涉案车辆进行个体识别，这给视频侦查工作带来了不少麻烦。倘若应用车联网技术就可以迅速进

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