第321章 超算中心（合）（2 / 4）

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他得要在非常短时间内，使用这般强大的计算能力，迅速开展几个能变现盈利的AI项目，否则耽搁久了，他就得负债或者融资进来。

“唉...还是蹭大公司的计算资源舒服啊！自己出来另立山头，几百人的吃喝拉撒都得我操心。”过惯了舒坦日子，肩上猛然多了这么些责任，孟繁岐感到非常不习惯。

“你得去把公司避税的一整套流程做一做，什么开曼群岛，爱尔兰什么的。自己开公司，这些事情做不做，税率差了十来个百分点呢。”韩辞大概猜到了孟繁岐的心理负担，在一旁出言提醒道。

“各种控股套娃嘛，我知道，马上安排。”孟繁岐大概知道这里面的套路，无非就是注册这些小地方的公司，然后把自己的主要公司和业务全额控股了。

如此可以规避一些地区的税收政策。

再详细他也就没有研究了，这种专业的事情还是交给专业人士去做。

整套设备贵是贵了点，不过对比在谷歌白嫖的同样数量泰坦显卡，加速效果也是非常明显的。

原本25小时才能完成的计算，现在仅需要2小时，期望加速倍率大约12.5倍。

“也就是说，我在去年这个时候一万张泰坦算到今年，和我现在买一万张p100去算一个月进展几乎是差不多的。”

25个小时对比2小时，效果不够明显，但将这个时间差拉到全年的水平上去看，差距就显得尤为夸张了。

一年两年做不完的事情，现在四五周就能拿下，其意义和价值不可同日而语。

硬件水准需要飞升一次，便是孟繁岐为何要在谷歌先呆一年的主要原因，单干早了实在不划算。

没有帕斯卡架构的新系列，真正的大模型根本做不出来，光是实验都得做两年多。

孟繁岐根据现在的情况估算，自己用最新的帕斯卡架构，做出300亿参数大小的chatGpt，恐怕都得两三个月左右。

换算成之前的设备，至少得干到16年中旬去。

他一直在等待这个时间节点，否则自己组超算中心就显得有些太亏了。

如今总算是等到了。

“这几乎可以说是我有史以来最大的一笔消费了！”孟繁岐知道英伟达下一代的V100，A100显卡更新至少要等个两年四年，因而这阵子对p100的订购没有丝毫手软。

万张起订，在线下单。

毕竟两年多的时间太久，着实等不得了。这个时候拿到第一批p100是性价比最高的选择。

老黄给他的几个交付流程，最后两批服务器都快安排到明年了。

并且，比起谷歌这样的金主大公司，孟繁岐还有一层大股东加上开发顾问的身份。

他利用自己的先进技术和人工智能的学界地位，提前帮助英伟达确立了硬件设备的设计方向。

应该支持什么样的计算操作比较好？什么样的运算行为会在未来的人工智能界占据主流？

黄仁勋相信，世界上可能没人比孟繁岐更加清楚这些事情。这里面的价值，也是难以估量的。

圈外人谁又能够想象，在t方法绽放光芒之前，英伟达就已经在遵从孟繁岐的建议，专门在硬件设备上开始优化注意力方法内的关键操作了呢？

单凭这两层关系，孟繁岐拿货的价格自然就远远低于其他大科技公司。

刷脸就能打折，不是说说。

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