第319章 舆论风向逆转（合）（2 / 4）

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再加上ai.很快就有了下一步的动作，三位一体中的代码整合部分也逐渐更新了上去。

ai.现在提供了三个代码库，分别对应计算机视觉，自然语言处理和神经辐射场服务。

在这三个大类之下，孟繁岐有许多奠基之作，是非常出色的基础技术。

但说到在各个领域实际应用的时候，还是有许多变体和其他技术内容的。

这些东西其实大多数也开源了，比如孟繁岐的残差dreamNet，后续也有人开源了dreamNext，wide dreamNet之类的变体，以适应各种其他用途。

由于不同的作者和程序员有自己的一套习惯和模式，这就导致了这些变体之间并不兼容，大家使用起来都非常麻烦。

“整理各种技术的脉络和关系，最后用统一的模式和代码思路去实现，这是一个非常【脏】的活，技术含量和实际学术价值不大，但工作量却极其夸张，工作内容枯燥而乏味。”

这是所有人的共识，因而各种不同的技术各自野蛮生长。大家的想法都是一致的：“这代码能跑起来就好！”

而现在，孟繁岐为他们彻底从源头上排忧解难了。

【我的天！我看到了什么？？大一统的各领域经典算法工具包？？】

【这才是真的大新闻大手笔啊！】

消息迅速传开，人们纷纷涌向ai.，他们被眼前的景象所惊艳。AI领域的经典算法，一个个如宝石般闪烁的代码，展现在他们的眼前。

开源世界的智慧和心血，为世界奉献了一片代码的海洋。

【他为什么要去整理这一系列代码？】

这是所有人心中的第一个问题，因为很显然，对于走在了最前沿的孟繁岐来说，这些基于他工作的修修补补，绝大部分内容他都是完全用不到的。

他的任务和目标是全新的技术和领域，反而是普罗大众，开始逐渐涉足AI的普通人和小公司们，非常迫切地需要这一系列的成果。

华国东边沿海城市，深夜了。

在一所寂静的大学校园里，有一个年轻的学生叫林书，他对人工智能充满了热情，半年前加入了这个研究室。

可正如孟繁岐在张学峰那里所判断的那样，林书的计算机功底并不扎实，在这个人工智能相关工具包都不够成熟的现在，他的实验进展非常不顺利。

导师要求他对比几个相关领域内的算法技术，他往往是忙了一周也没能把结果给复现出来。

面对琐碎的作业和项目，他常常感觉束手无策。

说起未来和毕业，那更是充满了迷茫和焦虑。

“唉...这样下去我得什么时候才能毕业啊...真是要了命了。”

前几天他也听说了孟繁岐开办了一则课程，稍微试听了一下第一节课，他发觉还是理论和基础比较多。

“都是纸上谈兵，根本于我无益啊！”林书论文已经读了很多了，但在代码上底子比较差，各种版本的实现太杂乱，以他的水平消化不了。

而今天，他第一时间就注意到了ai.的重大更新，发现孟繁岐开放了这则庞大的工具包。

各种类别的技术在其中井井有条，只需要简单的几行代码就能够实现调用。

而若是想要学习其中的实现技巧，代码的底层也没有做任何的加密。

林书兴奋地点进了网页，仿佛看到了一个个闪烁的

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