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这个问题的内容着实出乎孟繁岐的意料了。
他本以为自己会被首先问到的当然是技术相关的问题,比如详细的原理和论证,算法所需要的计算量又或者是对自动驾驶规划实际上有多少提升之类的。
结果没想到,高校和企业来的那一批技术人才,自己先讨论上了。
各个位置都在三三两两相互交流,来来回回那是经久不息。
而官方这方面,对技术原理的关心显然并不多。
就如同汪秘书最初的主题演讲一般,官方看待人工智能,更多的是从经济、发展和就业等方面在思考。
就如眼下这位级别不低的中央领导,他最为在意的就是岗位和就业方面的事情,这属于他目前主管的内容之一,并且在过去的半年当中...AI这方面的情况有点不太妙。
“就我个人目前了解到的情况,比如随着语音生成技术的发展,已经有一些互联网公司取消了很大比例的人工客服,采用人工智能客服来提供服务。”这位领导刚刚放下话筒,还没等孟繁岐开口回答问题,就又将话筒拿了起来,补充了一个例子。
这个例子的含义稍微有一些针对AI。
不过这件事情...也确有其事。
在孟繁岐与t方法一同,发布了文本转语音的办法之后,从文字直接生成接近人类的声音而非是死板的机械音已经成为可能,智能客服也就应运而生。
在所有受益于人工智能的行业中,客服可能是第一批最适合AI落地的行业了。
因为绝大多数场景的客服对话,其中的信息含量和技术水平并不高,AI客服当然没有能力取代所有的客服,但取代大部分客服对话工作却是可以轻松做到的。
国内第一次应用该技术,应该是几个月前,小马哥投资视界之后。
当时小马哥询问孟繁岐:“是否有比较快速的AI技术应用或者变现的方法?”
这话问得让孟繁岐稍有些无语,但经过小马哥的解释,孟繁岐便也了然于心。
虽然AI现在很火热,但盈利的方式模式,具体的商业脉络还是有些不够清晰。
企鹅系出了重金,换来了视界百分之十的股份。出了这么多钱,小马哥当然希望能够快速拿出点东西来,给股东们一个交代。
否则即便是他,身上的压力也的确不小。
如此,孟繁岐便选择了AI智能客服,这么一个最短时间内即能够见效的办法。
“拿阿狸的电商平台举例,每天至少有数百万客服接待消费者提问,包括售前咨询、售后服务。其中一部分客服从淘宝卖家那里领薪水,每年支取的薪资数以百亿计。”
“在很长一段时间里,随着咨询及售后需求的增长,客服分工的细化,对于不少商家而言,单纯承担着客服职能的客服大军正成为纯支出部门。一个悖论在于,品牌越发展,客服管理越困难,成本越高。”
孟繁岐当时举阿狸的例子,就是想说明对于客服的需求是非常广泛的,不仅大企业需要,小商贩也同样需要。
那么企鹅系,自然也是极其需要。各种乱七八糟的服务,都会用到客服。
小马哥觉得孟繁岐所言甚是,孟繁岐便基于文本生成语言的办法撰写了一个数页的文档,和一些伪代码用于说明这一套系统的逻辑。
企鹅系那边根据这份指南和孟繁岐此前做出的技术,很快地就完成了系统的搭建,在第三个月就进行了线上测试。
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