第287章 与张一名话推荐（1 / 4）

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在眼下这个移动互联网平台兴起的时代，各类App相互之间的竞争本质上是一场针对用户的争夺大战。

现在仍旧是移动互联网开疆拓土的阶段，智能手机一年小几个亿地出货，用户的整体规模远远未达到饱和，因而各类新兴平台层出不穷，都能够混到一口饭吃。

但孟繁岐很清楚，好景不长，这样野蛮生长的日子持续不了几年，待到20年左右，智能手机就已经差不多彻底下沉到底了。

移动互联网因而从增量市场转向存量市场，也就是所谓的寒冬，用户人数基本封顶，各类App之间的博弈因而变得越发血腥起来，相互争夺已经定型的蛋糕份额。

对于当时辗转于各大厂的普通打工仔孟繁岐来说，最直观的感触就是工作越来越难找了，岗位变少、待遇变差。

各个头部App的策略逐渐由怎么获得尽可能多的用户，转变为怎么尽可能地让用户多多使用我的App，想尽一切办法要让用户【上瘾】。

背后的逻辑也不难理解，你的时间全都用来看我的App了，留给其他App的时间自然就少了不是？

毕竟打工人一天下来...其实也没有几个小时真的是自己的。

嘴上说着【防沉迷】，但实际上，巴不得你永远沉迷在里面，成为互联网公司利润的一部分。

那么最核心的问题就来了，到底怎么才能够让用户沉迷其中无法自拔呢？

那就得让用户看他想看的，不仅你的平台上要有，你还得让他看到才行。

不仅要让他看到，最好还得让他不用动脑不用搜索就能够看到，否则怎么算得上是【奶头乐】呢？

若想做到这件事，推荐系统的作用就至关重要。

这东西说得冠冕堂皇一点，叫做【提升用户体验】。其能够节省用户搜索和浏览的时间，平台可以借此展示更多的内容，吸引用户停留浏览。合理提供更有价值的广告，进一步提升盈利能力。

说得直白一点呢，就是希望用户看当前视频和看下一个视频之间的间隔时间尽可能的短。

用户看完一个视频转向下一个的时候，需要的操作越简单越好，或者干脆什么操作也不需要，最好连半秒钟的空档期也不要有，如果可以的话连三餐也别去吃，一天一顿够了。

用户们刷完一个视频就刷下一个，刷完这一类就看下一类，不知不觉就刷完了一整天。

早晨起来吃完早饭，八点半想看一个视频放松一下，结果一路刷了上百个，等到回过神来已经下午一点了。

这就是推荐系统希望达成的效果。

不需要用户去搜索寻找自己感兴趣的内容，而是源源不断地喂食给用户。

这样的App使用起来当然是倍感轻松，内容都很有趣，不知不觉就会上瘾，从而在平台的竞争当中轻松取胜。

“如今的短视频用户还算是非常有耐心的，几条不行还愿意多刷个几条看看，等再过个几年，用户打开App，划个两三下，看不到喜欢的内容就会马上关掉应用，再也不会想起。”推荐系统并非孟繁岐的主业，之所以会抽空去做，是因为这东西对已经开始涉足短视频领域的视界公司来说实在太过重要。

这目前还属于是AI视界的内部情报，外界现在的关注点暂时都还是AI视界各种花里胡哨的图像处理技术，还没有注意到隐藏在其后的优质推荐机制。

毕竟孟繁岐从来不发也不写推荐算法相关的论文。

“所以这才是你们

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