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饼,应该不会激起太多人工智能威胁论,毕竟八字还没有一撇呢。”孟繁岐皱着眉头在浏览人工智能社区对这件事情的反馈。
原本,前世直到chatGpt几天时间突破百万千万用户,并且其性能得到了广泛的认证之后,有关人工智能的安全问题和威胁问题这才被真正意义上提上了日程去严肃考虑对待。
可如今,孟繁岐才只放出t方法,就连Gpt和bERt技术也还尚在准备之中,学界竟然就已经开始有人工智能威胁论这样的声音了。
“看来我的步子还是迈得太大了,这下扯到他们的蛋了,这的确是我考虑不周。”
孟繁岐只考虑到了技术的绝对效果和性能,觉得这个程度不至于引发那样的思考,而对时间这个因素的估计不足。
但没想到,即便是视频画饼,可由于孟繁岐的技术突破速度太快,技术信誉太高,导致大家纷纷认为一两年内,该技术真的有可能实现。
直接基于这个大概率会实现的前提进行分析讨论了。
12年到15年,相比原本12年到22年,走完这个历程的总时间缩短了三倍,人们感到的震撼程度可远不止三倍。
“这么一想,学界在这方面有所反响倒也说得通了,只是这一次发声的人物咖位一个个都不小啊...稍微有一些麻烦了,还是需要谨慎处理的。”
发声讨论人工智能安全性问题的,首当其冲的就是AI界的三驾马车之一,本吉奥。
“说起来,本吉奥还算是第一次将我带入学界视野内的人呢。”孟繁岐去年在取得了千分类竞赛成果之后,第一批放出的文章中就有生成式网络,因为本吉奥的学生伊恩也想到了这个点子,两边的轨迹有了一些交汇。
本吉奥作为业内大佬,对孟繁岐的文章不吝溢美之词,并亲自转发推荐了多篇,算得上是对孟繁岐有知遇之恩的。
并且,更加巧合的事情是,这一次t方法的核心机制,注意力机制的现代用法,也是出自于本吉奥实验室今年的研究。
那篇神经机器翻译的文章其实还没有正式投稿,只是圈内做了一些分享。算是孟繁岐这一回成果的重要支柱和前置研究。
与此同时,孟繁岐现在的上司辛顿,这位AI界的老教父,也对此事表示了相当程度的担忧。
有这三层原因在,孟繁岐应对这一次的风波,势必需要慎重许多。
不过很显然,这也不仅仅是有关AI技术安全问题的讨论,其中也暗含了许多利益纠葛的成分。
“本吉奥和辛顿还是在比较理性地探讨这种模式的安全性问题的,不过更多的还是顺水推舟,希望我承诺开源的。”
此时的t方法已经彻底颠覆了以语言语音为首的序列问题领域,孟繁岐最后准备的视频更加给人以未来时代的感觉。
稍微敏感一些的人应该都已经计算到了,这其中牵涉到的市场价值无与伦比。
“开源就会安全?透明就会安全?”孟繁岐笑着摇了摇头,且不说他提前实现Gpt系列需要多少的资源和代价,绝不可能第一时间就开源出去。
即便愿意开源,难道就会安全了?
“这种想法实在是太天真了。美国第二修正案保卫了人们持枪的权利,全美的枪击案数量世界上都是数得上号的。”
“你们可别逼我嗷,非要追着我开源,我就先做一套deepFake深度伪造技术出来,到时候我倒要看看技术和代码开源了到底是不是更安全,有你们好果汁吃的。”
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