第227章 图灵测试（2 / 3）

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难的事情。

人们有关版权，抄袭等方面的糟心事件、狗血案例，那是数不胜数。

因而图灵使用了一种比较主观但是可以操作的评定标注来解答这个问题，图灵测试。

并且他还预言，在2000年左右，就一定会有电脑能够通过图灵测试。

虽然截止到2014年5月的现在，还没有任何计算机成功地达成了这个成就。

但显然而易见的，孟繁岐所描绘的那种程度的人工智能，已经足以应对图灵测试了。

“现在市面上的经典对话机器人，基本上都是基于关键字的识别，或者是通过专家系统的规则来构建的吧？”谷歌在这方面的投入，目前并不是很大。

收购智能家居公司之后，两人对这方面的了解也还是有一些的，因为他们计划推出谷歌home这种家居智能对话助手。

05年到13年这段时间，剑桥大学的Steve Young，在这方面做了许多的努力，奠定了这个方向的基础，形式化了很多对话系统的经典问题。

他本人也是苹果Siri的主要负责人。

如今技术发展到这个阶段，基于传统的机器学习也很快遇到了瓶颈，准确率无法得到很大的提升。

“基于关键字的识别和专家系统会比较多，不过t方法会强很多。而且做对话系统和对话智能也并不只是为了图灵测试，他在落地上也是有着很大的需求空间的。”

孟繁岐知道，2017年被很多人称作是对话智能元年，其中很大一部分原因就是t方法的影响。

佩奇和布林当然认同这个观点，在他们看来，目前对话系统有两个方向落地比较现实。

一是智能语音客服，许多企业客服，尤其是电话客服的劳动比较简单重复，完全可以通过对话系统和语音技术来解决，孟繁岐已经很大程度上刷新了这个方向的性能指标，让落地成为了可能。

“另一个方面就是个人助理方面了，我听你的描绘，你更想要这个智能可以下沉到每一个人的身边。”

布林摸着下巴上的胡茬：“我们已经计划做一些智能家居结合的对话技术，会和Siri比较像，可以做到通过语音来控制一些家居的开关和运作。”

“至于你所说的那种个人助理，它似乎需要相当高的智能程度，才能够针对这么多类型的事情作出回应啊...”

“在这里，对话智能其实分成了两个类别。”孟繁岐如此总结。

“第一类是任务完成型的对话机器人，第二是闲聊型对话机器人。我们可以称之为一个是理性机器人，一个是感性机器人。”

“前者就像是现在的Siri，又或者是谷歌准备做的谷歌home家居智能。”

“你可以让Siri查天气，设闹钟，拨打电话；让谷歌home开灯关灯，调低音量。”

“它识别了你语言的含义，并结合了自己的硬件做出对应的操作，这是理性机器人。”

“绝大多数情况下，它不再具备更多的与人交互交流的能力。”

“任务完成型对话智能一般都有特定的目标，因为确实需要完成一些具体的任务，一旦任务完成，交互也就结束了。”

而孟繁岐所描绘的那种景象，则显然属于另一种，感性的对话智能，需要理解用户的情感。

并且，很多时候这种对话是没有特定目标的，比如很多人就是闲得没事要找bing大小姐，逗她一下。

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