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3. **Variety(多样):数据类型繁多,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
4. **Value(低价值密度):大数据中的有价值信息密度较低,需要通过分析提取有用信息。
5. **Veracity(真实性):数据的准确性和可信度,对于决策支持尤为重要。
就像我经常给人家举例,如果我能通过数据分析知道某地一天的物质消耗,或者一周一月的数据,我们是不是可以做到精准安排?避免了物资的挤压和浪费,同时可以合理的进行生产。
大数据的价值体现在其能够帮助企业和个人做出更加精准的决策,提供洞察力和流程优化能力。例如,在商业领域,大数据可以用于市场分析、消费者行为预测、风险管理等;在医疗领域,可以通过分析大量的患者数据来提高诊断的准确性和治疗的效果;在城市管理中,大数据可以帮助优化交通流量、节能减排等……”
陆云在会议上进行多种多样的举例,浅显易懂的表达下面的人基本上都听明白了。
中国是个人口大国,但是又是个资源贫乏的国家,大量的资源需要进口,如果有数据支持那好处可是巨大的。
资源配给分配,企业生产决策,物资采购,病理分析等等等等……
但是这个工程太庞大了,需要各行各业的通力协作。
谁产生这些数据?
谁收集这些数据?
谁处理这些数据?
谁利用这些数据?
牵扯到隐私和机密这些事情怎么处理?
陆云就不管了,他只负责把火点起来。
任何产业的发展都离不开技术的革新,这不是一个人,一家企业能做的事情。
陆云获得了一堆名片后,离开了会场。
会议的影响是巨大的,各大互联网企业第一次稍微看懂了陆云的商业逻辑。
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